Difficile de passer à côté du phénomène ChatGPT tant le modèle de traitement du langage naturel développé par OpenAI fait le buzz depuis fin 2022. Présenté comme l’intelligence artificielle la plus aboutie en matière de langage naturel, l’outil connaît un tel engouement qu’il est parfois victime de son succès et ne peut répondre à toutes les demandes. Mais concrètement, comment fonctionne-t-il ? En quoi est-il révolutionnaire ? Quelles en sont les limites ? Pour tout savoir et mieux comprendre ChatGPT, nous avons tout simplement posé la question à ChatGPT lui-même dans cet article puisque c’est sa mission. La preuve par l’exemple en quelque sorte.

Une précision importante est toutefois à apporter : nous nous sommes octroyé le droit, le cas échéant, d’ajuster quelque peu la ponctuation ou d’affiner les titres pour respecter la ligne éditoriale du blog et les bonnes pratiques de rédaction web. Néanmoins, la structure de l’article ainsi que les termes employés ci-dessous sont ceux rédigés par ChatGPT lui-même. Bonne lecture !

Cet article présente ChatGPT, l’un des modèles de langage artificiel les plus performants, qui peut comprendre et générer du texte dans de nombreux domaines pour automatiser les tâches. Il expose également les limites de ces modèles, y compris les biais et la précision limitée, tout en soulignant leurs applications concrètes.

En somme, cet article vise à mieux comprendre les enjeux et les perspectives des modèles de traitement du langage, et offre des informations utiles pour tous les passionnés de technologie et les curieux.

Comment ça marche ChatGPT ?
ChatGPT est un modèle de traitement du langage naturel développé par OpenAI, une entreprise de recherche en intelligence artificielle basée aux États-Unis. Conçu par une équipe de chercheurs en intelligence artificielle et en traitement du langage naturel, ChatGPT est basé sur des réseaux de neurones profonds qui lui permettent de prédire la prochaine séquence de mots dans un texte, générant ainsi des réponses cohérentes et pertinentes.

Qui a créé le ChatGPT ?
Le modèle est issu de la famille des modèles GPT, qui signifie « Generative Pre-trained Transformer », et qui est particulièrement efficace pour traiter le langage naturel. Pour concevoir ChatGPT, les chercheurs d’OpenAI ont entraîné le modèle sur de vastes corpus de données textuelles, tels que des livres, des articles de presse et des pages web. Cette phase d’entraînement permet à ChatGPT de comprendre les structures et les règles de la langue de manière plus approfondie, ce qui améliore sa capacité à générer des textes pertinents et à répondre à des questions de manière précise.

Comment accéder à chatGPT ?
ChatGPT peut être accessible via plusieurs plateformes en ligne proposant une interface utilisateur, telles que Hugging Face, OpenAI GPT-3 Playground, ou encore EleutherAI. Il est également possible d’y accéder via l’utilisation de bibliothèques de programmation telles que PyTorch ou TensorFlow, qui permettent de charger les modèles pré-entraînés de ChatGPT et de les utiliser dans des applications personnalisées.

Comment utiliser ChatGPT ?
En tant que modèle de langage puissant, ChatGPT a de nombreuses applications dans différents domaines, tels que la création de contenu et l’utilisation dans la recherche.
Il peut être utilisé de plusieurs manières.
L’une des façons les plus courantes est de l’intégrer dans des chatbots pour fournir des réponses aux questions posées par les utilisateurs. ChatGPT peut également être utilisé pour la traduction automatique, la correction grammaticale ou la création de contenu.

Comment fonctionne ChatGPT d’OpenAI ? 
Pour mieux comprendre ChatGPT, il est important de connaître son fonctionnement. Dans cette partie de l’article, nous allons explorer l’architecture de ChatGPT, la méthode de pré-entraînement qui lui permet de traiter le langage naturel et les différentes fonctionnalités qu’il propose pour la génération de contenu et la recherche.

Présentation de l’architecture de ChatGPT
L’architecture de ChatGPT est essentielle pour son fonctionnement car elle permet au modèle de comprendre les règles et les structures de la langue, ainsi que de prédire les mots suivants dans un texte. Elle est conçue pour maximiser l’efficacité du modèle et minimiser les pertes de données, ce qui est essentiel pour fournir des résultats précis et pertinents dans les tâches de traitement du langage naturel.

ChatGPT utilise plusieurs types de couches d’architectures, qui sont combinées pour former son architecture. Plus précisément, ChatGPT utilise une architecture de type Transformer qui se compose de plusieurs couches de traitement du langage naturel, appelées couches d’attention et de feedforward. Le nombre exact de couches varie selon les versions de ChatGPT, mais les modèles les plus avancés peuvent comporter jusqu’à 96 couches.

Les principales couches d’architectures de ChatGPT
⦁ La couche d’encodage : cette couche prend en entrée les données textuelles brutes et les transforme en une représentation numérique qui peut être traitée par le modèle. Elle utilise généralement des techniques de tokenisation pour diviser le texte en unités significatives telles que des mots ou des sous-mots.
⦁ La couche d’attention : cette couche permet au modèle de se concentrer sur des parties spécifiques du texte qui sont les plus importantes pour la tâche en cours. Elle est basée sur le mécanisme d’attention, qui permet au modèle de pondérer différemment les différentes parties du texte en fonction de leur pertinence.
⦁ La couche de transformation : cette couche est responsable de la représentation de haut niveau des données textuelles. Elle utilise des réseaux de neurones à transformer (transformer neural networks) pour capturer les relations entre les différentes parties du texte et générer une représentation plus abstraite.
⦁ La couche de décodage : cette couche est responsable de la génération de texte à partir de la représentation numérique générée par la couche de transformation. Elle utilise des techniques de génération de texte telles que la modélisation de langue pour prédire les mots suivants dans le texte.
⦁ La couche de rétroaction : cette couche permet au modèle de s’auto-améliorer en ajustant ses paramètres à mesure qu’il traite de nouvelles données. Elle utilise généralement des techniques d’apprentissage par rétropropagation pour ajuster les poids du modèle et minimiser les erreurs.

Ces différentes couches d’architectures sont interconnectées et travaillent ensemble pour permettre à ChatGPT de traiter le langage naturel avec précision et cohérence.

Explication de la méthode de pré-entraînement
La méthode de pré-entraînement de ChatGPT est un processus de formation en deux étapes.

Tout d’abord, le modèle est entraîné sur une grande quantité de données textuelles brutes, sans supervision explicite pour comprendre le langage naturel et la structure du texte. Cette étape est appelée « pré-entraînement non supervisé ».

Ensuite, le modèle est finement ajusté pour une tâche spécifique, comme la génération de texte ou la classification, à l’aide de données d’entraînement supervisées. Cette méthode a été introduite par les chercheurs d’OpenAI et a permis de réaliser des progrès significatifs dans les capacités de traitement de langage naturel des modèles de type GPT.

Présentation des fonctionnalités de ChatGPT
Voici une liste des fonctionnalités de ChatGPT avec des explications détaillées pour chacune :
⦁ Répondre à des questions : ChatGPT peut répondre à des questions sur un large éventail de sujets, notamment les sciences, l’histoire, la culture pop, les arts, etc. Pour utiliser cette fonctionnalité, posez simplement votre question dans la boîte de dialogue et ChatGPT fournira une réponse pertinente en utilisant les informations qu’il a apprises de ses entraînements sur des millions de textes.
⦁ Générer du texte : ChatGPT peut également générer du texte à partir d’une phrase ou d’un court paragraphe fourni. Pour utiliser cette fonctionnalité, il suffit de donner à ChatGPT une phrase ou un paragraphe comme point de départ, et ChatGPT poursuivra la génération de texte en utilisant son modèle de langage prédictif.
⦁ Correction de la grammaire et de l’orthographe : ChatGPT peut également corriger les erreurs grammaticales et orthographiques dans le texte fourni. Pour utiliser cette fonctionnalité, envoyez simplement le texte qui contient des erreurs et ChatGPT fournira une version corrigée en temps réel.
⦁ Paraphrase : ChatGPT peut également réécrire une phrase en utilisant des synonymes ou des formulations similaires pour produire une version différente mais sémantiquement équivalente. Pour utiliser cette fonctionnalité, entrez simplement la phrase que vous souhaitez paraphraser, et ChatGPT vous fournira une version alternative.
⦁ Traduction : ChatGPT peut traduire des textes d’une langue à une autre. Pour utiliser cette fonctionnalité, saisissez simplement le texte que vous souhaitez traduire et indiquez la langue d’origine et la langue cible. ChatGPT fournira une traduction précise en utilisant son modèle de traduction neuronal.
⦁ Création de contenu : ChatGPT peut également être utilisé pour la création de contenu tel que la rédaction de contenu pour des articles, la création de scripts pour des vidéos ou la production de descriptions de produits. Pour utiliser cette fonctionnalité, donnez à ChatGPT un aperçu du contenu que vous souhaitez créer, ainsi que les informations clés pertinentes. ChatGPT utilisera son modèle de langage pour générer un contenu cohérent et précis.
⦁ Suggestions de réponse : ChatGPT peut également suggérer des réponses à des questions ou des commentaires en temps réel. Pour utiliser cette fonctionnalité, entrez simplement votre question ou votre commentaire, et ChatGPT fournira des suggestions de réponses pertinentes que vous pouvez choisir d’utiliser ou non.
⦁ Aide à la recherche : ChatGPT peut également aider à la recherche en fournissant des informations pertinentes sur un sujet particulier. Pour utiliser cette fonctionnalité, indiquez simplement le sujet sur lequel vous cherchez des informations, et ChatGPT fournira des résultats de recherche pertinents qui peuvent être utilisés pour des recherches plus approfondies.
Pour fournir des réponses précises, ChatGPT utilise un modèle de traitement du langage naturel (NLP) qui a été pré-entraîné sur de vastes corpus de données textuelles. Le modèle utilise des techniques de compréhension du langage naturel pour analyser les entrées utilisateur et produire des sorties cohérentes

Génération de contenu : comment parler à ChatGPT ?

1.Écriture automatique d’articles : que demander à ChatGPT ?
ChatGPT peut être utilisé dans la création de contenu pour produire des articles de blog, des descriptions de produits, des résumés de livres, et bien plus encore. Les éditeurs et les spécialistes du marketing peuvent utiliser ChatGPT pour rédiger des articles rapidement et efficacement, tout en maintenant un haut niveau de qualité et de cohérence.
En utilisant des modèles pré-entraînés de ChatGPT, les rédacteurs peuvent générer des articles sur des sujets spécifiques en utilisant des phrases et des paragraphes cohérents, offrant un contenu de haute qualité.

2.Génération de réponses pour les chatbots
ChatGPT peut être utilisé pour la génération de réponses pour les chatbots. Les chatbots sont des programmes informatiques conçus pour dialoguer avec les utilisateurs via une interface de messagerie, souvent pour résoudre des problèmes ou répondre à des questions courantes. ChatGPT peut aider à améliorer l’expérience utilisateur des chatbots en générant des réponses précises, cohérentes et naturelles.

Les entreprises peuvent entraîner ChatGPT à comprendre les questions des utilisateurs et à générer des réponses appropriées. Les modèles de langage pré-entraînés de ChatGPT peuvent être adaptés aux besoins spécifiques de chaque entreprise en utilisant des données d’apprentissage supplémentaires. Cela permet à ChatGPT de comprendre le contexte de chaque question et de produire des réponses adaptées.

Les avantages de l’utilisation de ChatGPT pour la génération de réponses de chatbot sont nombreux. Les chatbots basés sur ChatGPT peuvent traiter un grand volume de demandes en même temps, améliorant l’efficacité et la rapidité de la réponse. Les réponses générées par ChatGPT sont également plus naturelles et humaines, améliorant l’expérience utilisateur. En outre, ChatGPT peut apprendre et s’adapter à mesure que de nouvelles données d’apprentissage sont ajoutées, ce qui améliore continuellement la qualité des réponses du chatbot.

Comment tester ChatGPT dans la recherche ?
ChatGPT peut être utilisé dans la recherche pour aider les scientifiques et les chercheurs à traiter des quantités massives de données textuelles et à identifier des modèles et des tendances dans les données. En utilisant ChatGPT pour traiter des données de texte, les chercheurs peuvent extraire des informations utiles et des idées à partir de grandes quantités de données textuelles.

Cela peut inclure, entre autres, l’analyse de textes académiques, de données d’enquêtes, de documents gouvernementaux et de médias sociaux. ChatGPT peut être utilisé pour effectuer des analyses de textes, des résumés de textes, des traductions de textes, des réponses à des questions ou des recherches sur des sujets spécifiques.

En utilisant ChatGPT, les chercheurs peuvent économiser du temps et des efforts en automatisant certaines tâches de recherche fastidieuses, tout en obtenant des résultats plus précis et cohérents.

1.Analyse de sentiments
ChatGPT peut être utilisé dans l’analyse de sentiments pour aider les chercheurs à comprendre les opinions et les attitudes des gens sur un sujet donné. Les chercheurs peuvent utiliser ChatGPT pour analyser les données textuelles, telles que les commentaires de médias sociaux, les critiques de produits, les sondages ou les enquêtes, afin de déterminer si le sentiment est positif, négatif ou neutre.

2.Résumé automatique
En utilisant des algorithmes de traitement de langage naturel, ChatGPT peut identifier des phrases et des mots clés qui indiquent un sentiment spécifique, puis analyser ces données pour fournir des résultats précis sur les opinions et les attitudes des gens.

En ce qui concerne les résumés automatiques, ChatGPT peut être utilisé pour résumer automatiquement de grands volumes de données textuelles. Les chercheurs peuvent utiliser ChatGPT pour résumer des textes tels que des articles de presse, des rapports de recherche ou des documents gouvernementaux.

En utilisant l’IA pour identifier les phrases et les idées clés, ChatGPT peut produire un résumé cohérent et précis qui capture l’essence du texte original. Les résumés automatiques peuvent aider les chercheurs à économiser du temps et à obtenir une vue d’ensemble des grandes quantités de données textuelles, leur permettant ainsi de se concentrer sur les détails les plus importants.

Quelles sont les limitations de ChatGPT ?
Bien que ChatGPT soit un modèle de langage puissant et polyvalent, il présente certaines limitations qui doivent être prises en compte. Comprendre ces limites peut aider à optimiser l’utilisation de ChatGPT et à en tirer le meilleur parti.

Certaines de ces limites comprennent :
⦁ La précision limitée dans les situations qui nécessitent une connaissance spécialisée ou une compréhension approfondie d’un domaine spécifique.
⦁ L’influence de biais présents dans les données d’entraînement qui peuvent conduire à des réponses inexactes ou inappropriées dans certaines situations.
⦁ L’incapacité à comprendre le contexte social et émotionnel, ce qui peut conduire à des réponses inappropriées dans certaines situations.
⦁ Le manque de cohérence dans la qualité de la sortie, car la sortie de ChatGPT est influencée par les données d’entraînement et les paramètres d’entrée.

Finalement, ChatGPT, c’est quoi ?
En conclusion, ChatGPT est un outil d’IA prometteur dans le domaine du traitement du langage naturel, avec de nombreuses applications potentielles dans la génération de contenu, la recherche et bien d’autres domaines. Bien que ChatGPT présente certaines limitations telles que la précision limitée, l’influence de biais, l’incapacité à comprendre le contexte social et émotionnel, et le manque de cohérence dans la qualité de la sortie, celles-ci peuvent être atténuées par l’entraînement sur des ensembles de données plus larges et diversifiés et par la mise en œuvre de méthodes d’atténuation du biais.
Les perspectives futures pour ChatGPT sont prometteuses, et il est probable que cet outil continuera à être largement utilisé et développé dans les années à venir. Si vous êtes intéressé par ChatGPT et les modèles de traitement du langage, il est recommandé de continuer à vous informer et à suivre les dernières tendances dans ce domaine en constante évolution.

Essayer ChatGPT : l’avis des consultants Meritis
À noter : ce paragraphe ci-après retranscrit l’avis de la rédaction et n’a donc pas été rédigé par ChatGPT mais par l’équipe Meritis.

Le point de vue éditorial
Que retenir finalement de cet article ? Quelles conclusions en tirer d’un point de vue technologique ? Concernant le seul angle éditorial, force est de constater que ChatGPT écrit bien et sait rédiger un article en prenant en compte la plupart des bonnes pratiques de rédaction web.
L’article est bien structuré et comporte plusieurs niveaux de lecture. Il est rédigé sans fautes d’orthographe (ce qui est rare avouons-le) et dans un style certes direct mais très compréhensible, clair et accessible au plus grand nombre.

Bref, il répond tout à fait aux objectifs visés par un article de présentation. Toutefois, il affiche certaines limites en termes de brand content et de SEO. En effet, son style aseptisé n’est pas adapté à une ligne éditoriale précise qui fait l’identité de la marque. De nombreux points d’optimisation SEO sont également apparus dans la version d’origine, d’où le léger travail de réécriture effectué avant la publication de l’article.

Le point de vue technique
Tout d’abord, il faut reconnaître que ChatGPT est une prouesse impressionnante. L’outil a presque réussi l’examen d’entrée à la fac de médecine aux États-Unis !

Néanmoins, l’outil reste assez limité : il commet plusieurs erreurs, mais ce sont davantage les perspectives qu’il ouvre qui sont importantes. En ce sens, ChatGPT représente en effet le futur des moteurs de recherche.
Autre critique : celle des sources. L’inconvénient est que la plupart du temps, elles ne sont pas nommées donc on ignore l’origine de l’information rédigée. Pire : il peut parfois citer des sources qui n’existent pas.

En résumé, au-delà de la prouesse technique avérée, on mesure tout le chemin qui reste à parcourir. Par ailleurs, il s’agit encore une fois d’un algorithme qui va sélectionner des sources de savoir (sans forcément les diffuser). Mais quid de la pertinence des choix ? On peut également se poser la question de savoir si ce choix n’est pas orienté. Dans le cas de ChatGPT, rien ne le laisse supposer mais rien ne le contredit non plus. Il serait tellement simple de pratiquer le cancel, à l’image de certains classiques de la littérature en cours de réécriture ou dont le titre a été modifié parce qu’il pourrait choquer.

C’est tout le problème des algorithmes, c’est qu’ils choisissent les sources pour nous. Donc mieux vaut être sûr de l’algorithme qui est utilisé. Or aujourd’hui, force est de constater qu’il persiste une certaine opacité sur ce point et que la plupart des acteurs de la tech rechignent à être plus transparents vis-à-vis de leur algorithme. C’est pourquoi, des chercheurs de l’EPFL se sont interrogés sur ce point et ont développé Tournesol, un moteur de recherche éthique basé sur un algorithme alternatif.

En conclusion, si l’outil ChatGPT est certes prometteur, il amène toutefois un certain nombre de points d’interrogation qui prouvent que, non, l’intelligence artificielle n’est pas près de remplacer l’humain.