Les trois dimensions de la valeur que peut créer une intelligence artificielle centrée sur l’humain.

L’impact des nouvelles technologies est la plupart du temps mesuré à l’aune de la valeur économique générée. Cela se traduit ensuite en termes de productivité et d’efficacité dans les processus économiques. C’est le cas des systèmes d’IA qui permettent d’optimiser les opérations internes et externes de l’entreprise, de bénéficier d’une meilleure connaissance du client grâce à l’analyse des données ou d’améliorer les fonctionnalités des produits pour cibler de nouveaux marchés. Cependant, lorsque ces systèmes d’IA interagissent et collaborent avec des personnes pour améliorer les capacités humaines et donner plus de pouvoir à l’individu comme à la société, la valeur se crée en réalité à trois niveaux différents : éthique, économique et sociétal.

Pour devenir centrés sur l’humain, les systèmes d’IA, qui reposent sur la création et l’application d’algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique, doivent intégrer de nouvelles capacités traitant des valeurs humaines. Un système d’IA centré sur l’humain (« Human-Centric Artificial Intelligence » ou H-C AI) possède ainsi une dimension éthique en plus de ses fonctions techniques.

La création de valeur éthique

Garantir la justice sociale. Pour lutter efficacement contre les discriminations, une IA centrée sur l’humain doit intégrer des instructions les plus éthiques possible. La notion de justice doit aussi être définie de façon précise au sein même des algorithmes afin que l’IA œuvre à une justice plus efficace (par exemple, aide au verdict dans les tribunaux, identification des jurisprudences…). Les instructions éthiques sont également nécessaires dans le domaine de la santé et de l’aide à la personne dépendante afin de favoriser une meilleure prise en compte des besoins et du respect de l’humain (par exemple, aide à la décision des médecins/infirmières pour un accompagnement recentré sur l’humain).

Favoriser l’explicabilité. La possibilité d’expliquer une décision prise par un algorithme permet de garantir plus de confiance envers les systèmes autonomes (comme les voitures autonomes). L’explicabilité rend possible un audit simplifié des décisions automatisées, notamment dans la gestion des risques critiques pour les industries sensibles comme le nucléaire ou la chimie.

Limiter les préjudices. Les systèmes d’IA sont de plus en plus utilisés dans le domaine militaire ou encore pour la sélection des candidats par les départements des ressources humaines. Il est impératif, avec ce type d’applications, de garder l’humain dans la boucle pour qu’il reste garant de la prise de décision finale. A ce titre, l’intégration de variables « éthiques » dans les algorithmes de recommandation sur les sites de rencontre ou d’e-commerce est aussi nécessaire afin d’assurer le respect de la dignité des personnes et de la diversité.

La création de valeur économique

Devenir partie intégrante des produits eux-mêmes. Dans l’industrie automobile, les produits intelligents comme la voiture augmentée, les casques connectés ou les pneus intelligents équipés de capteurs sont déjà capables de collecter une énorme quantité de données. Ces dernières sont utilisées en temps réel par des algorithmes de machine learning qui améliorent en retour l’efficacité de ces mêmes produits.

Améliorer les performances tout au long de la chaîne de valeur. Dans le domaine de la logistique, l’utilisation de l’apprentissage automatique et de l’analyse prédictive a déjà transformé la gestion de la chaîne d’approvisionnement, en rendant les processus plus transparents. De nombreux entrepôts utilisent des robots autonomes guidés par des algorithmes d’IA afin de trier et d’emballer les marchandises. Des algorithmes d’IA sont également de plus en plus utilisés pour trouver les itinéraires d’expédition les plus rapides. Dans le domaine de la santé, l’intelligence artificielle permet déjà d’améliorer les soins apportés aux patients (robotique chirurgicale, analyse d’images en radiologie…) et l’efficacité des processus en matière de prévention, de diagnostic ou de suivi, favorisant ainsi une approche holistique du soin.

Permettre la création d’écosystèmes d’innovation et la collaboration avec de nouveaux marchés. Dans le domaine du transport, par exemple, les voitures intelligentes sont désormais connectées aux réseaux numériques, et cette connectivité redéfinit la collaboration avec toute une gamme de secteurs complémentaires tels que l’assurance, la réparation et l’entretien, la construction de routes, la réglementation et les infrastructures.

La création de valeur sociétale

Favoriser la responsabilité environnementale. Les systèmes d’IA permettent par exemple d’optimiser les exploitations agricoles en limitant l’usage de produits phytosanitaires. Ils rendent aussi possible une meilleure prise de conscience des enjeux climatiques dans les villes du futur, notamment en assurant un partage fluide de l’information (avec l’utilisation de la 5G, par exemple) ou en favorisant le développement de systèmes performants de gestion de l’énergie (avec un meilleur contrôle énergétique des bâtiments, par exemple). Les systèmes d’IA permettent également de mieux contrôler la gestion des flux de marchandises afin de réduire la signature carbone des échanges internationaux (traçabilité avec la radio-identification ou RFID, optimisation des flux de marchandises, transport professionnel autonome électrique…).

Encourager un nouveau contrat social. L’IA impacte grandement le futur du travail, notamment en faisant apparaître de nouveaux emplois (data analyst, qualification des opérateurs industriels…) mais aussi en faisant émerger de nouvelles méthodes de travail, dans le respect de l’équilibre vie professionnelle et vie privée (outils de télétravail et de téléprésence, réalité augmentée…), où l’humain garde toute sa place (système collaboratifs, « cobots » industriels…)

Contribuer à bâtir un monde plus juste. Une IA qui intègre une dimension éthique est plus équitable, moins arbitraire et non discriminante. Ces systèmes permettent un réel respect de la vie privée (avec une réglementation responsable telle que le RGPD), garantissent l’accès à une information sûre et inclusive afin de développer l’esprit critique (en cassant les bulles informationnelles) et favorisent le développement de la démocratie (lutte contre les deep fakes, barrière aux attaques grâce à la cybersecurité…).

Chaque niveau de création de valeur peut induire des changements et des opportunités dans les autres dimensions. Par exemple, les préoccupations éthiques peuvent faire émerger de nouveaux business models et encourager de nouvelles pratiques commerciales, impactant ainsi la valeur économique. Grâce à l’IA les entreprises produisent des innovations qui peuvent avoir un impact sur l’ensemble de la société et l’environnement. En effet en créant de nouveaux produits et de nouveaux services, l’entreprise génère de nouveaux emplois, redéfinit l’organisation du travail, et invente de nouveaux processus de production potentiellement plus économes en énergie. Ces changements sociétaux peuvent alors induire des risques et des opportunités qui doivent être traités de manière éthique.

Par Margherita Pagani,Renaud Champion