Alors que le monde est sur la bonne voie pour  dépasser 1,5 degrés Celsius  de réchauffement au cours de la prochaine décennie, nous pouvons nous attendre à ce que   les aléas  climatiques s’intensifient , entraînant des millions d’autres personnes dans  la famine , causant des milliards de dollars de  dégâts et  nuisant de manière disproportionnée  aux pays qui ont le moins contribué au problème. Pire encore, une crise mondiale  de la biodiversité  est à nos portes : les écosystèmes s’érodent au point de s’effondrer et  les extinctions d’espèces  s’accélèrent à un rythme effrayant. Ici aussi, les pauvres sont  touchés de manière disproportionnée .

Pour faire face à cette double crise au rythme et à l’échelle nécessaires, la communauté internationale doit changer d’approche. Historiquement, les accords mondiaux pour lutter contre  le changement climatique  et la perte de biodiversité ont été négociés séparément, même si les deux questions sont étroitement liées. De plus, le processus a été entaché de disparités structurelles,  de déséquilibres de pouvoir et de la priorité donnée aux intérêts nationaux et commerciaux  par rapport  au bien commun mondial.

Ni les sociétés humaines ni les systèmes naturels qui les soutiennent ne peuvent bien fonctionner en silos. Les défis interactifs complexes et dynamiques nécessitent des solutions basées sur  la pensée systémique  et une comptabilité complète de toutes les données. Mais les ensembles de données pertinents sont volumineux et subissent des changements constants. Nous ne pouvons pas les parcourir par nous-mêmes. Nous avons besoin d’un copilote.

Suite aux avancées récentes, l’intelligence artificielle (IA) pourrait jouer ce rôle. La technologie s’est avérée très utile pour analyser des ensembles de données volumineux, identifier des modèles et prédire des comportements. Cela pourrait bien être la clé pour  résoudre  les crises croisées  du climat , de la biodiversité et des inégalités, en commençant par la table des négociations internationales.

Par exemple, l’IA pourrait grandement améliorer les négociations internationales en  mettant en lumière  les liens jusqu’ici négligés entre la biodiversité et  les questions climatiques  . De telles conclusions justifieraient une relation plus formelle et interconnectée entre la Convention-cadre des Nations Unies sur les  changements climatiques  et la Convention des Nations Unies sur la diversité biologique – les deux organes qui ont négocié des accords séparément.

L’IA pourrait également faire la lumière sur les effets plus larges d’accords tels que les accords de Paris sur  le climat  et les nombreuses initiatives sectorielles incomplètes axées sur des questions telles que l’eau, la sécurité énergétique et les océans. Dans l’état actuel des choses, au moins  250 000 traités  ont été négociés dans le but d’approfondir la coopération mondiale, mais l’effet plus large de toute cette diplomatie a été décevant.

Les capacités prédictives et la précision analytique de l’IA pourraient aider à résoudre ce défi. En traitant d’énormes quantités de données issues de ces traités, l’IA peut identifier tout conflit, contradiction ou lacune, contribuant ainsi à éviter la duplication des efforts, à résoudre les désaccords et à garantir qu’aucun problème crucial ne reste sans réponse.

Un exemple de ce potentiel peut être observé dans le domaine des accords commerciaux. Le  laboratoire d’analyse juridique  de la Georgia State University utilise l’IA pour identifier les clauses juridiques spécifiques qui ont le plus d’influence sur les différends commerciaux et pour comprendre comment le libellé des traités affecte les résultats des différends internationaux. De même, l’IA pourrait être utilisée pour analyser les traités environnementaux afin de déterminer quels facteurs ou clauses conduisent à des résultats environnementaux réussis, ou pour identifier les conflits potentiels entre les traités.

De plus, l’IA peut également faciliter la création d’une base de données mondiale sur les traités, où les négociateurs peuvent rechercher rapidement des accords existants pour des dispositions similaires, consulter les précédents et éviter les contradictions. Un tel système assurerait l’harmonisation des traités, favorisant un écosystème diplomatique mondial plus efficace.

Enfin, en donnant aux pays à revenu faible et intermédiaire l’accès à l’analyse de données la plus avancée disponible, l’IA pourrait également aider à corriger les déséquilibres de pouvoir qui entravent de véritables progrès en matière de changement climatique  et  de biodiversité. Des partenariats entre les principaux développeurs d’IA et les pays en développement pourraient créer des outils pour rassembler toutes les données pertinentes sur la biodiversité,  le climat et l’économie d’un pays dans un format accessible.

Alors que les pays les plus riches assistent généralement aux négociations mondiales avec des masses d’avocats et d’analystes de haut niveau, les pays à faible revenu ont souvent du mal à envoyer un seul représentant. Cette disparité  était évidente  lors de la Conférence des Nations Unies  sur les changements climatiques  (COP27) l’année dernière. Bien que la réunion ait atteint un équilibre plus représentatif que les COP précédentes, la plus grande délégation, celle des Émirats arabes unis, comptait plus de 1 000 personnes, tandis que plus de 100 pays comptaient 50 délégués ou moins, plusieurs n’en envoyant qu’un ou deux. Avec l’IA, des pays aussi petits que le Bhoutan (qui comptait 15 délégués à la COP27) pourraient soudainement disposer des mêmes données et du même pouvoir d’analyse que les pays dotés d’armées d’experts.

Mais il ne s’agit pas seulement de chiffres. Les pays à faible revenu sont encore en train de rattraper leur retard en termes de technologie et d’expertise en matière de recherche, et cette asymétrie est exacerbée par la fracture numérique mondiale. Selon la Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement, les États-Unis et la Chine représentent ensemble  50 %  des centres de données hyperscale du monde, 70 % des meilleurs chercheurs mondiaux en IA et 94 % de tous les financements des startups en IA.

Nous pouvons surmonter les effets d’une telle concentration en mettant des copilotes d’IA à la disposition des pays en développement, plutôt que d’attendre qu’ils développent leurs propres technologies locales. Cela permettrait aux délégués d’évaluer les implications des accords négociés pour les lois, les capacités et les intérêts de leur propre pays en temps réel, améliorant considérablement leur prise de décision.

Bien sûr, l’IA n’est pas une solution miracle et, comme l’   a récemment  noté Bill Gates , elle comporte certains risques. L’IA  ne peut pas remplacer  la créativité, l’intuition et l’intelligence humaines. Bien qu’il puisse être utilisé pour analyser des données avec une rapidité et une précision inégalées, il ne peut pas porter de jugements éthiques ni déterminer si les résultats sont équitables. De plus, les algorithmes qui informent l’IA peuvent eux-mêmes être sujets à des biais profondément enracinés. Les décisions éthiques et politiques nécessiteront toujours une intervention humaine empathique.

Pour naviguer dans la révolution de l’IA, nous devons comprendre le potentiel de la technologie et ses limites, ainsi que nos propres responsabilités pour garantir son utilisation juste et éthique. Nous devons nous prémunir contre les données biaisées et rester vigilants contre le piratage et la manipulation potentiels. Si nous pouvons faire cela, nous pouvons aller de l’avant vers l’objectif de construire un avenir durable et équitable – même à un moment où l’espoir perd de son emprise dans l’imaginaire public.