{"id":7362,"date":"2024-06-24T14:20:17","date_gmt":"2024-06-24T14:20:17","guid":{"rendered":"https:\/\/afrikmanagement.com\/?p=7362"},"modified":"2024-06-24T14:20:17","modified_gmt":"2024-06-24T14:20:17","slug":"de-limportance-strategique-des-donnees-pour-les-entreprises-a-leur-indispensable-qualite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/2024\/06\/24\/de-limportance-strategique-des-donnees-pour-les-entreprises-a-leur-indispensable-qualite\/","title":{"rendered":"De l\u2019importance strat\u00e9gique des donn\u00e9es pour les entreprises \u00e0 leur indispensable qualit\u00e9"},"content":{"rendered":"

Alors que les donn\u00e9es s’imposent comme un atout strat\u00e9gique pour les entreprises, leur exploitation soul\u00e8ve de nombreux d\u00e9fis.<\/p>\n

Les\u00a0donn\u00e9es\u00a0(ou, plus g\u00e9n\u00e9tiquement, \u00ab\u00a0la\u00a0\u00bb donn\u00e9e) sont aujourd\u2019hui un atout strat\u00e9gique ind\u00e9niable pour piloter et d\u00e9velopper les activit\u00e9s d\u2019une organisation. L\u2019\u00e9mergence de solutions d’analyse avanc\u00e9e, telles que les\u00a0mod\u00e8les de langage\u00a0et les outils associ\u00e9s comme Copilot de Microsoft, et leur accessibilit\u00e9 accrue, stimulent l’int\u00e9r\u00eat des entreprises. Elles les incitent \u00e0 d\u00e9velopper davantage\u00a0l’exploitation de leurs \u00ab\u00a0datas\u00a0\u00bb, ce qui va jusqu\u2019\u00e0 influencer leur mode de fonctionnement et leur organisation.<\/p>\n

Si la donn\u00e9e occupe une place centrale dans les discours, il est important de questionner les avantages concrets que les entreprises en retirent aujourd’hui. Quels sont les b\u00e9n\u00e9fices r\u00e9els et tangibles g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par son exploitation\u00a0? Quelles devraient \u00eatre les limites de cette exploitation, notamment compte tenu de l\u2019importance de la qualit\u00e9 de la donn\u00e9e\u00a0?<\/p>\n

Longtemps pr\u00e9sent\u00e9es comme un nouvel or noir et une solution miracle pour les entreprises, les donn\u00e9es, leur gestion et leur exploitation ont mis du temps \u00e0 s’int\u00e9grer pleinement au sein des organisations. Autrefois rel\u00e9gu\u00e9es aux services informatiques ou techniques, les donn\u00e9es sont aujourd’hui en train d’\u00eatre r\u00e9appropri\u00e9es par les m\u00e9tiers.<\/p>\n

D’apr\u00e8s une \u00e9tude r\u00e9cente, 49\u00a0% des entreprises consid\u00e8rent la gestion des donn\u00e9es comme un atout strat\u00e9gique business, en progression ces derni\u00e8res ann\u00e9es (\u00ab\u00a0Data & AI Leadership executive survey\u00a0\u00bb, Wavestone, 2024). Cette tendance souligne l’importance croissante des donn\u00e9es pour la prise de d\u00e9cision et le succ\u00e8s des entreprises. En outre, 48\u00a0% des entreprises affirment avoir mis en place une approche \u00ab\u00a0data-driven\u00a0\u00bb \u2014 deux fois plus qu\u2019en 2023.<\/p>\n

Les donn\u00e9es, vecteur d\u2019optimisation des process internes<\/strong><\/p>\n

Pour autant, les donn\u00e9es sont un r\u00e9el vecteur d’optimisation et d\u2019innovation. Si elles sont souvent associ\u00e9es \u00e0 l’am\u00e9lioration de la compr\u00e9hension client et du ciblage marketing, une collecte optimis\u00e9e et une analyse fine de ces \u00ab\u00a0datas\u00a0\u00bb peuvent \u00e9galement am\u00e9liorer les processus internes de gestion des activit\u00e9s d’une entreprise.<\/p>\n

En effet, les donn\u00e9es constituent la source indispensable \u00e0 l’entra\u00eenement et \u00e0 l’utilisation de mod\u00e8les d\u2019IA. D’apr\u00e8s le rapport\u00a0IBM\u2019s Global AI adoption Index, 35\u00a0% des organisations utilisaient d\u00e9j\u00e0 l’IA dans leurs activit\u00e9s en 2022. Ce pourcentage a probablement augment\u00e9 depuis, gr\u00e2ce \u00e0 l’acc\u00e8s et \u00e0 l’utilisation facilit\u00e9s des mod\u00e8les de langage (LLM), comme ChatGPT.<\/p>\n

Prenons l’exemple de D\u00e9cathlon. L’entreprise\u00a0utilise l’IA pour g\u00e9rer les flux de commande et de stock\u00a0entre ses services de vente en ligne et en magasin, notamment pour son service \u00ab\u00a0Click-and-Collect\u00a0\u00bb. Depuis la crise du COVID-19, les commandes en ligne avec ce type de service ont en effet explos\u00e9. D\u00e9cathlon a donc d\u00fb adapter la gestion de ses stocks, et trouver (gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA) un \u00e9quilibre entre la pr\u00e9paration des commandes et la gestion du personnel.<\/p>\n

Par ailleurs, D\u00e9cathlon investit depuis de nombreuses ann\u00e9es dans l’optimisation de sa cha\u00eene logistique. L’un des volets importants de cette strat\u00e9gie est l’\u00e9quipement de l’ensemble de ses produits avec des puces RFID. Cette technologie permet de suivre les produits en temps r\u00e9el, et ainsi d’am\u00e9liorer la gestion des stocks.<\/p>\n

La qualit\u00e9 des donn\u00e9es, un enjeu majeur<\/strong><\/p>\n

Cette optimisation n\u2019est pas uniquement pilot\u00e9e par les donn\u00e9es. L\u2019expertise humaine et technique continue, et doit continuer d\u2019\u00eatre, un atout majeur pour d\u00e9velopper l\u2019avantage comp\u00e9titif des entreprises.\u00a0En effet, toutes les donn\u00e9es collect\u00e9es ne sont pas propres \u00e0 \u00eatre consomm\u00e9es et dig\u00e9r\u00e9es de mani\u00e8re syst\u00e9matique. Une \u00e9tape de tri et de nettoyage est indispensable, afin d\u2019uniformiser l\u2019ensemble et de converger vers des standards pr\u00e9d\u00e9finis (\u00ab\u00a0Time-Series forecast at scale\u00a0: data, modeling and monitoring approaches\u00a0\u00bb, Vianney Bruned, Decathlon Digital, 2022).<\/p>\n

La qualit\u00e9 des donn\u00e9es impacte directement la qualit\u00e9 et la pertinence des analyses, et donc des d\u00e9cisions qui en d\u00e9coulent. Ce sont d\u2019ailleurs les expertises th\u00e9matique et technique de l\u2019entreprise qui permettent un r\u00e9el tri (ou nettoyage) des donn\u00e9es. Une exploration approfondie donne ainsi un panorama des \u00e9chantillons collect\u00e9s et du profilage de distribution. Cette \u00e9tape permet \u00e9galement d\u2019affiner la strat\u00e9gie, ainsi que les outils de collecte de ces derni\u00e8res, ou encore d\u2019identifier les biais de collecte qui p\u00e8seront de mani\u00e8re notable lors de l\u2019analyse.<\/p>\n

Quel que soit l\u2019outillage analytique utilis\u00e9 (de la Business Intelligence, \u00e0 l\u2019utilisation de mod\u00e8les IA simples ou avanc\u00e9s), la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est cruciale pour d\u00e9velopper la confiance en celles-ci. De fait, de l\u2019analyste aux d\u00e9cideurs, la manipulation de donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9 fait perdre un temps cons\u00e9quent \u00e0 chacun, augmentant les allers-retours entre les phases de nettoyage, de tri, et d\u2019analyse, et bien \u00e9videmment les erreurs d\u2019interpr\u00e9tation, d\u2019autant plus si les donn\u00e9es sont agr\u00e9g\u00e9es. Globalement une \u00e9rosion de confiance se met en place et un d\u00e9calage se cr\u00e9e entre les promesses initiales d\u2019optimisation et la cruelle r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n

Pour qu’une entreprise devienne r\u00e9ellement \u00ab\u00a0data-driven\u00a0\u00bb, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est un \u00e9l\u00e9ment fondamental. Sans elle, impossible de prendre des d\u00e9cisions fiables et \u00e9clair\u00e9es \u00e0 tous les niveaux\u00a0: op\u00e9rationnel, tactique et ex\u00e9cutif. De plus, dans un \u00e9cosyst\u00e8me o\u00f9 les entreprises interagissent avec de multiples acteurs, des donn\u00e9es de qualit\u00e9 permettent de faciliter les interactions et l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 des syst\u00e8mes d\u2019information. Cela inclut notamment les \u00e9changes avec les fournisseurs.<\/p>\n

Par exemple, D\u00e9cathlon g\u00e8re les donn\u00e9es entrantes \u00e0 diff\u00e9rents niveaux en fonction de leur niveau de nettoyage, d’agr\u00e9gation et de criticit\u00e9. Des indicateurs de qualit\u00e9 permettent de suivre l’\u00e9volution de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et de fournir aux producteurs de donn\u00e9es (certains services internes par exemple) des pistes d’am\u00e9lioration.<\/p>\n

Des profils n\u00e9cessaires certes, mais un co\u00fbt financier non n\u00e9gligeable de la gestion des donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n

Au-del\u00e0 du co\u00fbt important associ\u00e9 aux profils data, du d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences, et de l\u2019outillage n\u00e9cessaire, le stockage des donn\u00e9es, souvent en ligne, a un co\u00fbt financier souvent n\u00e9glig\u00e9. Avec l’explosion du volume de donn\u00e9es dans tous les secteurs d’activit\u00e9, les co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la gestion de ces donn\u00e9es ont \u00e9galement connu une croissance exponentielle. Par exemple, fin 2022, la plateforme Google Cloud Platform, fournisseur de services cloud, a fait \u00e9voluer sa tarification \u2014 appliquant notamment une augmentation de 50\u00a0% sur son service de stockage de donn\u00e9es.<\/p>\n

C\u2019est ce qui a pouss\u00e9 l\u2019entreprise Maisons du Monde \u00e0 lancer\u00a0une initiative de diagnostic et d\u2019optimisation de ces co\u00fbts d\u2019usages du cloud. Avec 30\u00a0% de son chiffre d\u2019affaires provenant du digital, le volume de donn\u00e9es stock\u00e9es et collect\u00e9es est en constante progression.<\/p>\n

De plus, plusieurs centaines d\u2019utilisateurs m\u00e9tiers y acc\u00e8dent tous les mois pour r\u00e9aliser des analyses. Le diagnostic a ainsi permis\u00a0:<\/p>\n