Les trois dimensions de la valeur que peut cr\u00e9er une intelligence artificielle centr\u00e9e sur l\u2019humain.<\/i><\/b><\/p>\n
L\u2019impact des nouvelles technologies est la plupart du temps mesur\u00e9 \u00e0 l\u2019aune de la valeur \u00e9conomique g\u00e9n\u00e9r\u00e9e. Cela se traduit ensuite en termes de productivit\u00e9 et d\u2019efficacit\u00e9 dans les processus \u00e9conomiques. C\u2019est le cas des syst\u00e8mes d\u2019IA qui permettent d\u2019optimiser les op\u00e9rations internes et externes de l\u2019entreprise, de b\u00e9n\u00e9ficier d\u2019une meilleure connaissance du client gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019analyse des donn\u00e9es ou d\u2019am\u00e9liorer les fonctionnalit\u00e9s des produits pour cibler de nouveaux march\u00e9s. Cependant, lorsque ces syst\u00e8mes d\u2019IA interagissent et collaborent avec des personnes pour am\u00e9liorer les capacit\u00e9s humaines et donner plus de pouvoir \u00e0 l\u2019individu comme \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9, la valeur se cr\u00e9e en r\u00e9alit\u00e9 \u00e0 trois niveaux diff\u00e9rents : \u00e9thique, \u00e9conomique et soci\u00e9tal.<\/span><\/i><\/p>\n Pour devenir centr\u00e9s sur l\u2019humain, les syst\u00e8mes d\u2019IA, qui reposent sur la cr\u00e9ation et l\u2019application d\u2019algorithmes ex\u00e9cut\u00e9s dans un environnement informatique dynamique, doivent int\u00e9grer de nouvelles capacit\u00e9s traitant des valeurs humaines. Un syst\u00e8me d\u2019IA centr\u00e9 sur l\u2019humain (\u00ab Human-Centric Artificial Intelligence \u00bb ou H-C AI) poss\u00e8de ainsi une dimension \u00e9thique en plus de ses fonctions techniques.<\/span><\/i><\/p>\n La cr\u00e9ation de valeur \u00e9thique<\/i><\/b><\/p>\n Garantir la justice sociale.\u00a0<\/i><\/b>Pour lutter efficacement contre les discriminations, une IA centr\u00e9e sur l\u2019humain doit int\u00e9grer des instructions les plus \u00e9thiques possible. La notion de justice doit aussi \u00eatre d\u00e9finie de fa\u00e7on pr\u00e9cise au sein m\u00eame des algorithmes afin que l\u2019IA \u0153uvre \u00e0 une justice plus efficace (par exemple, aide au verdict dans les tribunaux, identification des jurisprudences\u2026). Les instructions \u00e9thiques sont \u00e9galement n\u00e9cessaires dans le domaine de la sant\u00e9 et de l\u2019aide \u00e0 la personne d\u00e9pendante afin de favoriser une meilleure prise en compte des besoins et du respect de l\u2019humain (par exemple, aide \u00e0 la d\u00e9cision des m\u00e9decins\/infirmi\u00e8res pour un accompagnement recentr\u00e9 sur l\u2019humain).<\/span><\/i><\/p>\n Favoriser l\u2019explicabilit\u00e9.<\/i><\/b>\u00a0La possibilit\u00e9 d\u2019expliquer une d\u00e9cision prise par un algorithme permet de garantir plus de confiance envers les syst\u00e8mes autonomes (comme les voitures autonomes). L\u2019explicabilit\u00e9 rend possible un audit simplifi\u00e9 des d\u00e9cisions automatis\u00e9es, notamment dans la gestion des risques critiques pour les industries sensibles comme le nucl\u00e9aire ou la chimie.<\/span><\/i><\/p>\n Limiter les pr\u00e9judices.<\/i><\/b>\u00a0Les syst\u00e8mes d\u2019IA sont de plus en plus utilis\u00e9s dans le domaine militaire ou encore pour\u00a0<\/span><\/i>la s\u00e9lection des candidats par les d\u00e9partements des ressources humaines<\/i><\/b><\/a>. Il est imp\u00e9ratif, avec ce type d\u2019applications, de garder l\u2019humain dans la boucle pour qu\u2019il reste garant de la prise de d\u00e9cision finale. A ce titre,\u00a0<\/span><\/i>l\u2019int\u00e9gration de variables \u00ab \u00e9thiques \u00bb dans les algorithmes<\/i><\/b><\/a>\u00a0de recommandation sur les sites de rencontre ou d\u2019e-commerce est aussi n\u00e9cessaire afin d\u2019assurer le respect de la dignit\u00e9 des personnes et de la diversit\u00e9.<\/span><\/i><\/p>\n La cr\u00e9ation de valeur \u00e9conomique<\/i><\/b><\/p>\n Devenir partie int\u00e9grante des produits eux-m\u00eames.\u00a0<\/i><\/b>Dans l\u2019industrie automobile, les produits intelligents comme la voiture augment\u00e9e, les casques connect\u00e9s ou les pneus intelligents \u00e9quip\u00e9s de capteurs sont d\u00e9j\u00e0 capables de collecter une \u00e9norme quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Ces derni\u00e8res sont utilis\u00e9es en temps r\u00e9el par\u00a0<\/span><\/i>des algorithmes de machine learning<\/i><\/b><\/a>\u00a0qui am\u00e9liorent en retour l\u2019efficacit\u00e9 de ces m\u00eames produits.<\/span><\/i><\/p>\n Am\u00e9liorer les performances tout au long de la cha\u00eene de valeur.\u00a0<\/i><\/b>Dans le domaine de la logistique, l\u2019utilisation de l\u2019apprentissage automatique et de l\u2019analyse pr\u00e9dictive a d\u00e9j\u00e0 transform\u00e9 la gestion de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement, en rendant les processus plus transparents. De nombreux entrep\u00f4ts utilisent des robots autonomes guid\u00e9s par des algorithmes d\u2019IA afin de trier et d\u2019emballer les marchandises. Des algorithmes d\u2019IA sont \u00e9galement de plus en plus utilis\u00e9s pour trouver les itin\u00e9raires d\u2019exp\u00e9dition les plus rapides. Dans le domaine de la sant\u00e9, l\u2019intelligence artificielle permet d\u00e9j\u00e0 d\u2019am\u00e9liorer les soins apport\u00e9s aux patients (robotique chirurgicale, analyse d\u2019images en radiologie\u2026) et l\u2019efficacit\u00e9 des processus en mati\u00e8re de pr\u00e9vention, de diagnostic ou de suivi, favorisant ainsi une approche holistique du soin.<\/span><\/i><\/p>\n Permettre la cr\u00e9ation d\u2019\u00e9cosyst\u00e8mes d\u2019innovation et la collaboration avec de nouveaux march\u00e9s.<\/i><\/b>\u00a0Dans le domaine du transport, par exemple, les voitures intelligentes sont d\u00e9sormais connect\u00e9es aux r\u00e9seaux num\u00e9riques, et cette connectivit\u00e9 red\u00e9finit la collaboration avec toute une gamme de secteurs compl\u00e9mentaires tels que l\u2019assurance, la r\u00e9paration et l\u2019entretien, la construction de routes, la r\u00e9glementation et les infrastructures.<\/span><\/i><\/p>\n La cr\u00e9ation de valeur soci\u00e9tale<\/i><\/b><\/p>\n Favoriser la responsabilit\u00e9 environnementale.\u00a0<\/i><\/b>Les syst\u00e8mes d\u2019IA permettent par exemple d\u2019optimiser les exploitations agricoles en limitant l\u2019usage de produits phytosanitaires. Ils rendent aussi possible une meilleure prise de conscience des enjeux climatiques dans\u00a0<\/span><\/i>les villes du futur<\/i><\/b><\/a>, notamment en assurant un partage fluide de l\u2019information (avec l\u2019utilisation de la 5G, par exemple) ou en favorisant le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes performants de gestion de l\u2019\u00e9nergie (avec un meilleur contr\u00f4le \u00e9nerg\u00e9tique des b\u00e2timents, par exemple). Les syst\u00e8mes d\u2019IA permettent \u00e9galement de mieux contr\u00f4ler la gestion des flux de marchandises afin de r\u00e9duire la signature carbone des \u00e9changes internationaux (tra\u00e7abilit\u00e9 avec la radio-identification ou RFID, optimisation des flux de marchandises, transport professionnel autonome \u00e9lectrique\u2026).<\/span><\/i><\/p>\n Encourager un nouveau contrat social.<\/i><\/b>\u00a0L\u2019IA impacte grandement le futur du travail, notamment\u00a0<\/span><\/i>en faisant appara\u00eetre de nouveaux emplois<\/i><\/b><\/a>\u00a0(data analyst, qualification des op\u00e9rateurs industriels\u2026) mais aussi en faisant \u00e9merger de nouvelles m\u00e9thodes de travail, dans le respect de l\u2019\u00e9quilibre vie professionnelle et vie priv\u00e9e (outils de t\u00e9l\u00e9travail et de t\u00e9l\u00e9pr\u00e9sence, r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e\u2026), o\u00f9 l\u2019humain garde toute sa place (syst\u00e8me collaboratifs,\u00a0<\/span><\/i>\u00ab cobots \u00bb industriels<\/i><\/b><\/a>\u2026)<\/span><\/i><\/p>\n Contribuer \u00e0 b\u00e2tir un monde plus juste.\u00a0<\/i><\/b>Une IA qui int\u00e8gre une dimension \u00e9thique est plus \u00e9quitable, moins arbitraire et non discriminante. Ces syst\u00e8mes permettent un r\u00e9el respect de la vie priv\u00e9e (avec une r\u00e9glementation responsable telle que le RGPD), garantissent l\u2019acc\u00e8s \u00e0 une information s\u00fbre et inclusive afin de d\u00e9velopper l\u2019esprit critique (en cassant les bulles informationnelles) et favorisent le d\u00e9veloppement de la d\u00e9mocratie (lutte contre les deep fakes,\u00a0<\/span><\/i>barri\u00e8re aux attaques gr\u00e2ce \u00e0 la cybersecurit\u00e9<\/i><\/b><\/a>\u2026).<\/span><\/i><\/p>\n Chaque niveau de cr\u00e9ation de valeur peut induire des changements et des opportunit\u00e9s dans les autres dimensions. Par exemple, les pr\u00e9occupations \u00e9thiques peuvent faire \u00e9merger de nouveaux business models et encourager de nouvelles pratiques commerciales, impactant ainsi la valeur \u00e9conomique. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA les entreprises produisent des innovations qui peuvent avoir un impact sur l\u2019ensemble de la soci\u00e9t\u00e9 et l\u2019environnement. En effet en cr\u00e9ant de nouveaux produits et de nouveaux services, l\u2019entreprise g\u00e9n\u00e8re de nouveaux emplois, red\u00e9finit l\u2019organisation du travail, et invente de nouveaux processus de production potentiellement plus \u00e9conomes en \u00e9nergie. Ces changements soci\u00e9taux peuvent alors induire des risques et des opportunit\u00e9s qui doivent \u00eatre trait\u00e9s de mani\u00e8re \u00e9thique.<\/span><\/i><\/p>\n Par<\/b> Margherita Pagani<\/b><\/a>,<\/b>Renaud Champion<\/b><\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les trois dimensions de la valeur que peut cr\u00e9er une intelligence artificielle centr\u00e9e sur l\u2019humain. 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