{"id":3584,"date":"2023-10-11T09:25:46","date_gmt":"2023-10-11T09:25:46","guid":{"rendered":"https:\/\/afrikmanagement.com\/?p=3584"},"modified":"2023-10-11T09:25:46","modified_gmt":"2023-10-11T09:25:46","slug":"lintelligence-artificielle-un-atout-pour-faire-avancer-lagenda-esg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/2023\/10\/11\/lintelligence-artificielle-un-atout-pour-faire-avancer-lagenda-esg\/","title":{"rendered":"L&rsquo;intelligence artificielle, un atout pour faire avancer l&rsquo;agenda ESG"},"content":{"rendered":"<p><b>Pour r\u00e9colter les donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 des \u00e9valuations de qualit\u00e9 des crit\u00e8res ESG, l\u2019intelligence artificielle peut constituer un v\u00e9ritable atout.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si le changement climatique est l\u2019un des sujets d\u2019actualit\u00e9 les plus br\u00fblants (sans mauvais jeu de mots), le maintien de notre bien-\u00eatre \u2013 et celui des g\u00e9n\u00e9rations futures \u2013 ne se limite pas aux questions environnementales : en effet, il ne faut pas oublier le facteur humain. Ainsi, souvenez-vous de\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.lemonde.fr\/asie-pacifique\/article\/2013\/04\/29\/immeuble-effondre-fin-des-operations-de-secours-a-savar_3167989_3216.html\"><b>l\u2019effondrement, en 2013, de l\u2019usine de confection Rana Plaza \u00e0 Dacca<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, au Bangladesh, qui avait fait plus de 1 000 morts ; ou encore,\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.lexpress.fr\/actualite\/monde\/europe\/royaume-uni-pres-de-10-000-esclaves-dans-les-ateliers-textiles-de-leicester_2130803.html\"><b>en 2020, les r\u00e9v\u00e9lations concernant la soci\u00e9t\u00e9 de fast fashion Boohoo<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, bas\u00e9e au Royaume-Uni,\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/business\/2020\/jul\/06\/boohoo-leicester-factory-conditions-covid-19\"><b>qui s\u2019approvisionnait dans une usine de Leicester<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0o\u00f9 les travailleurs n\u2019\u00e9taient pay\u00e9s que 3,50 livres sterling de l\u2019heure \u2013 soit bien moins que le salaire minimum national, fix\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9poque \u00e0 8,72 livres.<\/span><\/p>\n<p><b>53 milliards de dollars d\u2019investissements<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par chance, la mise en \u0153uvre des crit\u00e8res ESG (pour environnementaux, sociaux et de gouvernance d\u2019entreprise) suscite un int\u00e9r\u00eat croissant et exponentiel. Dans le m\u00eame temps, investisseurs et d\u00e9tenteurs de capitaux ont rapidement identifi\u00e9 les investissements ESG comme une nouvelle classe importante d\u2019actifs.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans une analyse,\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/professional\/blog\/esg-assets-may-hit-53-trillion-by-2025-a-third-of-global-aum\/\"><b>Bloomberg estime que les investissements ESG d\u00e9passeront probablement les 53 milliards de dollars d\u2019ici \u00e0 2025<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, ce qui, \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, repr\u00e9senterait un tiers de tous les actifs g\u00e9r\u00e9s. En 2020, une enqu\u00eate de la banque d\u2019investissement BNY Mellon et de l\u2019OMFIF (Official Monetary and Financial Institutions Forum), organisme officiel des institutions mon\u00e9taires et financi\u00e8res, a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.omfif.org\/press-releases\/momentum-builds-for-esg-investment-among-global-public-investors-according-to-omfif-bny-mellon-survey\/\"><b>plus des trois quarts (77 %) des investisseurs publics mondiaux avaient d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9 l\u2019ESG \u00e0 leurs plans d\u2019investissement<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cependant, malgr\u00e9 l\u2019enthousiasme croissant, les \u00e9tablissements financiers fournisseurs de produits et de services ESG sont confront\u00e9s \u00e0 un obstacle de taille : le manque de donn\u00e9es pr\u00e9cises et actualis\u00e9es. Prenons l\u2019exemple de\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.challenges.fr\/economie\/allemagne-wirecard-depose-le-bilan-face-au-scandale-financier_716521\"><b>l\u2019organisme allemand de paiement Wirecard qui, avant son effondrement en juin 2020<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, s\u2019\u00e9tait vu attribuer un score m\u00e9dian par plusieurs agences de notation ESG, alors m\u00eame que des rumeurs portant sur ses pratiques commerciales douteuses circulaient depuis 2015. Boohoo, quant \u00e0 lui, en amont de la divulgation publique de ses\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.hbrfrance.fr\/chroniques-experts\/2020\/10\/31802-lentreprise-peut-elle-etre-a-la-fois-ethique-et-profitable\/\"><b>pratiques commerciales contraires \u00e0 l\u2019\u00e9thique<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, avait obtenu, de la part d\u2019une agence un double A \u2013 ESG (soit le deuxi\u00e8me meilleur classement de l\u2019agence) \u2013 en plus de l\u2019obtention d\u2019un score bien au-del\u00e0 des standards en vigueur, en mati\u00e8re de normes du travail sur une cha\u00eene logistique.<\/span><\/p>\n<p><b>Un syst\u00e8me peu fiable<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comment les \u00e9valuations ESG ont-elles pu s\u2019\u00eatre tromp\u00e9es \u00e0 ce point<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2009<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">? En partie parce que les \u00e9valuations de qualit\u00e9 ESG dont les entreprises font l\u2019objet se basent essentiellement\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.hbrfrance.fr\/chroniques-experts\/2014\/10\/3930-comment-exploiter-le-big-data\/\"><b>sur des informations fournies par les entreprises elles-m\u00eames<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u2013 ce qui revient \u00e0 leur donner carte blanche quant au choix des donn\u00e9es \u00e0 transmettre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De plus, la collecte et l\u2019int\u00e9gration en temps et en heure des donn\u00e9es et des derni\u00e8res mises \u00e0 jour sont encore tr\u00e8s lacunaires. R\u00e9soudre ce probl\u00e8me implique la mise en \u0153uvre d\u2019importantes ressources et l\u2019intervention de collaborateurs d\u00e9di\u00e9s pour rechercher, collecter, traiter, saisir et analyser les donn\u00e9es. Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, la collecte et l\u2019analyse des informations tir\u00e9es du Web \u2013 que ce soit pour vanter les efforts ESG d\u2019une entreprise ou pour r\u00e9v\u00e9ler une v\u00e9rit\u00e9 moins flatteuse \u2013 n\u2019\u00e9taient pas automatis\u00e9es.\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.hbrfrance.fr\/magazine\/2019\/01\/23681-quand-la-data-est-bonne-a-jeter\/\"><b>Il s\u2019agit donc d\u2019un proc\u00e9d\u00e9 sujet aux erreurs, lent et tr\u00e8s co\u00fbteux<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><b>Trois atouts de l\u2019IA \u00e0 exploiter<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est dans ce contexte que de nombreuses entreprises fournisseurs de produits et services financiers \u00e9tudient avec int\u00e9r\u00eat la fa\u00e7on dont l\u2019intelligence artificielle (IA) pourrait \u00eatre utilis\u00e9e pour obtenir des \u00e9valuations ESG plus qualitatives. En effet, les technologies de l\u2019IA sont particuli\u00e8rement performantes dans trois domaines :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Le suivi de l\u2019actualit\u00e9.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Des algorithmes int\u00e9gr\u00e9s aux syst\u00e8mes facilitent l\u2019exploration de quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es brutes de mani\u00e8re automatis\u00e9e. Les syst\u00e8mes peuvent \u00eatre configur\u00e9s pour assurer une veille du Web \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, filtrer ou extraire des informations d\u2019entreprise exploitables. Ils tirent leurs sources de multiples canaux, tels les r\u00e9seaux sociaux, les actualit\u00e9s locales quotidiennes ou encore les derni\u00e8res publications de rapports. A ce jour, seuls les syst\u00e8mes automatis\u00e9s permettent la collecte rapide et en temps r\u00e9el de donn\u00e9es pertinentes.<\/span><\/li>\n<li><b>La qualit\u00e9 des rapports.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Gr\u00e2ce \u00e0 un apprentissage d\u00e9fini par l\u2019utilisateur et l\u2019apport de crit\u00e8res ESG appropri\u00e9s, l\u2019IA peut rapidement analyser et convertir les donn\u00e9es quantitatives et qualitatives recueillies en une information intelligente et exploitable. Un syst\u00e8me bien param\u00e9tr\u00e9 peut utiliser les donn\u00e9es et g\u00e9n\u00e9rer automatiquement des cadres de reporting ESG. Il est aussi capable de la d\u00e9tecter ailleurs lorsque l\u2019information n\u2019est pas compl\u00e8te. Ces outils d\u2019aide \u00e0 l\u2019am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 du reporting sont pr\u00e9cieux et facilitent d\u2019autant plus le travail d\u2019assimilation des renseignements recueillis par les analystes.<\/span><\/li>\n<li><b>L\u2019analyse des sentiments.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Les technologies de traitement du langage naturel \u2013 qui constituent une branche de l\u2019IA \u2013 sont capables d\u2019analyser des facteurs contextuels, s\u00e9mantiques et d\u2019ordre sentimental pr\u00e9sents dans les donn\u00e9es collect\u00e9es. Il est donc d\u00e9sormais possible de discerner le ton des informations rassembl\u00e9es et de les classer, par exemple, en \u00ab positif \u00bb, \u00ab n\u00e9gatif \u00bb ou \u00ab \u00e0 traiter \u00bb. L\u2019apprentissage des algorithmes analytiques permettrait de suivre certains types de conversation et d\u2019identifier leur ton en comparant les mots utilis\u00e9s \u00e0 des r\u00e9f\u00e9rences existantes donn\u00e9es, telles que \u00ab travail des enfants \u00bb ou \u00ab esclavage moderne \u00bb. Le concept d\u2019 \u00bbexpert-in-the-loop \u00bb prend ici toute son importance :\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.dukece.com\/insights\/the-case-for-white-box-ai\/\"><b>il s\u2019agit en effet de syst\u00e8mes d\u2019IA int\u00e9gr\u00e9e dans lesquels l\u2019homme reste \u00ab dans la boucle \u00bb et conserve un contr\u00f4le total<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, en jouant un r\u00f4le de superviseur actif et impliqu\u00e9. Le cas \u00e9ch\u00e9ant, experts et analystes ESG interagissent dans\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.hbrfrance.fr\/magazine\/2021\/06\/35762-quand-le-machine-learning-deraille\/\"><b>l\u2019apprentissage des machines<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0en exprimant leur avis sur une partie de l\u2019information. Les questions pos\u00e9es aux experts peuvent \u00eatre formul\u00e9es comme suit : \u00ab Cette information est-elle pertinente<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2009<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">? \u00bb et \u00ab Appartient-elle \u00e0 l\u2019un des domaines suivants : \u2018environnement\u2019, \u2018social\u2019, \u2018gouvernance\u2019 ou \u2018informations controvers\u00e9es\u2019<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u2009<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">? \u00bb. Au fil du temps, l\u2019IA sera en mesure d\u2019isoler les sentiments parmi toutes les nouvelles informations re\u00e7ues.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici un exemple de processus d\u00e9taill\u00e9 de ce qu\u2019il est possible d\u2019entreprendre avec l\u2019IA :<\/span><\/p>\n<p><b>Une association gagnante<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Associer l\u2019IA aux objectifs ESG pourrait ainsi donner naissance \u00e0 un \u00ab trio gagnant \u00bb en termes de profits, d\u2019enjeux plan\u00e9taires et de facteurs humains. Mais cette association \u00e9tant tr\u00e8s r\u00e9cente, il est sans doute encore trop t\u00f4t pour dire si elle pourra r\u00e9ellement contribuer \u00e0 faire avancer l\u2019agenda ESG. Pourtant, \u00e0 en juger par nos exp\u00e9riences pass\u00e9es, la situation est prometteuse. De nombreux exemples t\u00e9moignent de la fa\u00e7on dont les technologies nous ont aid\u00e9s<\/span><a href=\"https:\/\/www.hbrfrance.fr\/magazine\/2015\/07\/7512-batir-un-monde-meilleur\/\"><b>\u00a0\u00e0 atteindre des objectifs sociaux et \u00e0 rendre la soci\u00e9t\u00e9 meilleure<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A l\u2019inverse,\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.hbrfrance.fr\/magazine\/2018\/05\/20025-entreprises-reviennent-leurs-initiatives-faveur-de-lutte-contre-changement-climatique\/\"><b>beaucoup d\u2019efforts d\u00e9ploy\u00e9s en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable sont rest\u00e9s vains<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0et ont fini par se transformer en \u00ab modes \u00bb ou en plaidoyers du bien. Pourtant, l\u2019erreur viendrait de nous, et non des technologies utilis\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019int\u00e9r\u00eat des investisseurs, particuli\u00e8rement de ceux qui misent sur l\u2019ESG, il est possible qu\u2019il devienne une pratique courante et reconnue dans le monde de l\u2019entreprise. Alors, cette utilisation de l\u2019IA pourrait nous influencer \u00e0 la fois pour faire bien et pour faire le bien.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pour r\u00e9colter les donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 des \u00e9valuations de qualit\u00e9 des crit\u00e8res ESG, l\u2019intelligence artificielle peut constituer un v\u00e9ritable atout. Si le changement climatique est l\u2019un des sujets d\u2019actualit\u00e9 les plus br\u00fblants (sans mauvais jeu de mots), le maintien de notre bien-\u00eatre \u2013 et celui des g\u00e9n\u00e9rations futures \u2013 ne se limite pas aux questions environnementales : en effet, il ne faut pas oublier le facteur humain. Ainsi, souvenez-vous de\u00a0l\u2019effondrement, en 2013, de l\u2019usine de confection Rana Plaza \u00e0 Dacca, au Bangladesh, qui avait fait plus de 1 000 morts ; ou encore,\u00a0en 2020, les r\u00e9v\u00e9lations concernant la soci\u00e9t\u00e9 de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":3585,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-3584","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-transformation-digitale"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3584","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3584"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3584\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3586,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3584\/revisions\/3586"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3585"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3584"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3584"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3584"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}