L’IoT est un domaine passionnant du point de vue m\u00e9tier. On va litt\u00e9ralement cr\u00e9er des syst\u00e8mes connect\u00e9s innovants totalement in\u00e9dits qui engendreront la cr\u00e9ation de nouveaux business models.<\/b><\/p>\n
C\u2019est une mati\u00e8re toute aussi captivante pour les ing\u00e9nieurs car les syst\u00e8mes\u00a0<\/span>IoT<\/span><\/a>\u00a0ont une place \u00e0 part dans le monde de la data : ils se caract\u00e9risent souvent par de tr\u00e8s grosses volum\u00e9tries de donn\u00e9es et surtout par une tr\u00e8s grande v\u00e9locit\u00e9 dans l\u2019\u00e9mission des messages. Apr\u00e8s les smartphones, les capteurs IoT sont sans doute les syst\u00e8mes les plus bavards du monde informatique ! Dans certaines entreprises, ce sont des milliards d\u2019\u00e9v\u00e9nements qui doivent \u00eatre collect\u00e9s et trait\u00e9s chaque jour. Le d\u00e9fi est alors de concevoir des architectures capables d\u2019accompagner l\u2019explosion du nombre de capteurs chez les industriels.<\/span><\/p>\n Challenge n\u00b0 1 : Ma\u00eetriser la technologie<\/b><\/p>\n Si on le compare \u00e0 un projet e-commerce ou marketing, la phase amont d\u2019un projet IoT met en \u0153uvre des technologies tr\u00e8s sp\u00e9cifiques. La collecte des donn\u00e9es active des capteurs et des \u00e9quipements tr\u00e8s particuliers, de m\u00eame que les r\u00e9seaux utilis\u00e9s pour transporter les donn\u00e9es. Les bases de donn\u00e9es quant \u00e0 elles, sont optimis\u00e9es pour les s\u00e9ries temporelles (Time Series) afin de stocker tous ces messages.<\/span><\/p>\n En outre, certains appareils sont dans des zones inaccessibles, notamment ceux qui captent le niveau des rivi\u00e8res et des retenues d\u2019eau en montagne afin de pr\u00e9dire la capacit\u00e9 de production hydro\u00e9lectrique. La dur\u00e9e de vie de ces capteurs correspond \u00e0 celle de leur batterie, raison pour laquelle ils \u00e9mettent tr\u00e8s peu de donn\u00e9es. Il leur faut donc \u00eatre tr\u00e8s robustes. Idem pour les architectures qui doivent \u00eatre auto-r\u00e9parantes pour red\u00e9marrer automatiquement si un n\u0153ud r\u00e9seau tombe en panne. Le Chaos Engineering permet de tester ce type d\u2019architectures en simulant des pannes, que ce soit des failles syst\u00e8me ou des soucis de serveurs.\u00a0<\/span><\/p>\n Challenge n\u00b02 : Mettre l\u2019IA au service des m\u00e9tiers industriels<\/b><\/p>\n La tendance actuelle converge vers ce que l\u2019on appelle le fog computing. Les capteurs ont la capacit\u00e9 de remonter des donn\u00e9es, mais de plus en plus une partie de l\u2019analyse est r\u00e9alis\u00e9e au niveau du device. Aujourd\u2019hui, on est m\u00eame capables de d\u00e9ployer des mod\u00e8les d\u2019intelligence artificielle au niveau du capteur, dans une approche de type \u00ab AI at edge \u00bb. C\u2019est notamment le cas de l\u2019analyse d\u2019image en temps r\u00e9el, avec des cam\u00e9ras connect\u00e9es qui embarquent un composant sp\u00e9cialis\u00e9 ou un\u00a0<\/span>GPU<\/span><\/a>\u00a0pour ex\u00e9cuter en local l\u2019inf\u00e9rence d\u2019IA. Auparavant, la cam\u00e9ra envoyait son flux vid\u00e9o en central pour que les images soient analys\u00e9es. Aujourd\u2019hui, la cam\u00e9ra va traiter la vid\u00e9o, r\u00e9aliser une d\u00e9tection d\u2019anomalies en local. La charge de donn\u00e9es (payload) transmises sur le r\u00e9seau ne porte que sur ces donn\u00e9es analys\u00e9es, ce qui est beaucoup plus l\u00e9ger qu\u2019un flux vid\u00e9o. Or, les r\u00e9seaux sp\u00e9cialis\u00e9s IoT offrent des d\u00e9bits tr\u00e8s faibles et l\u2019enjeu est d\u2019\u00e9mettre le moins de donn\u00e9es possible. C\u2019est la raison pour laquelle l\u2019analyse va \u00eatre de plus en plus d\u00e9l\u00e9gu\u00e9e aux devices.<\/span><\/p>\n Challenge n\u00b03 : \u00c9valuer un ROI fiable<\/b><\/p>\n Accro\u00eetre la disponibilit\u00e9 d\u2019\u00e9quipements industriels ou optimiser un plan de maintenance industrielle d\u00e9livre des gains quantifiables tr\u00e8s importants en termes de production et de chiffre d\u2019affaires, les\u00a0<\/span>ROI<\/span><\/a>\u00a0des projets IA s\u2019av\u00e8rent tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9s.<\/span><\/p>\n En effet, contrairement \u00e0 une maintenance planifi\u00e9e, on ne remplace que les pi\u00e8ces qui vont pr\u00e9senter une d\u00e9faillance \u00e0 terme, ce qui contribue \u00e0 r\u00e9duire le co\u00fbt global de la maintenance. Par exemple, la start-up CaRool mesure l\u2019usure des pneus simplement avec la cam\u00e9ra d\u2019un smartphone. Cela permet de proc\u00e9der au remplacement des pneus de camion en fonction de l\u2019usure effective des bandes de roulement, et non plus \u00e0 date fixe.<\/span><\/p>\n Le co\u00fbt d\u2019entr\u00e9e d\u2019une architecture IoT est bien plus bas que ce qu\u2019il a pu \u00eatre il y a quelques ann\u00e9es. Les solutions sont plus matures et bien industrialis\u00e9es. En outre, de nouveaux gains de productivit\u00e9 peuvent \u00eatre esp\u00e9r\u00e9s dans les prochains mois. L\u2019IA va notamment simplifier le travail sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, les mod\u00e8les de type NLP (<\/span>Natural Language Processing<\/span><\/a>) vont permettre d\u2019analyser les champs de saisie libre que les techniciens sont amen\u00e9s \u00e0 compl\u00e9ter lors de leurs interventions. Les technologies LLM (Large Language Models) telles que\u00a0<\/span>ChatGPT<\/span><\/a>\u00a0permettront aux techniciens de converser directement avec la machine et d\u2019acc\u00e9der aux donn\u00e9es en langage naturel.<\/span><\/p>\n Challenge n\u00b04 : Entrer dans l\u2019\u00e9conomie de la donn\u00e9e<\/b><\/p>\n Un challenge auquel on ne pense pas forc\u00e9ment, c\u2019est la propri\u00e9t\u00e9 sur la donn\u00e9e. Dans le secteur routier par exemple, c\u2019est le transporteur, qui est le propri\u00e9taire des camions. Il faut qu\u2019il donne son accord et qu\u2019il trouve une valeur ajout\u00e9e \u00e0 partager les donn\u00e9es de ses v\u00e9hicules. Pour les industriels ou les start-ups, c\u2019est un challenge important de mon\u00e9tisation des donn\u00e9es. Il faut trouver les mod\u00e8les qui vont permettre de mettre en place ce partage de la donn\u00e9e. C\u2019est notamment ce qu\u2019a fait K\u00e4rcher qui a fait pivoter son mod\u00e8le : alors qu\u2019ils ne proposaient leurs \u00e9quipements qu\u2019\u00e0 la vente, gr\u00e2ce \u00e0 la donn\u00e9e ils peuvent aujourd\u2019hui vendre de l\u2019heure d\u2019utilisation. Seuls l\u2019IoT et la Data permettent de cr\u00e9er ces mod\u00e8les innovants.<\/span><\/p>\n L\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des syst\u00e8mes et des donn\u00e9es reste encore un frein majeur \u00e0 l\u2019essor de l\u2019IoT dans l\u2019industrie. Un industriel peut avoir une cinquantaine de fournisseurs diff\u00e9rents pour les vannes install\u00e9es sur ses sites de production. Il est difficile d\u2019installer un m\u00eame capteur sur toutes ces vannes, sachant qu\u2019en parall\u00e8le les fournisseurs collectent aussi des donn\u00e9es et les commercialisent aupr\u00e8s de leurs clients.<\/span><\/p>\n Challenge n\u00b05 : Garantir la cybers\u00e9curit\u00e9 des installations industrielles<\/b><\/p>\n La\u00a0<\/span>cybers\u00e9curit\u00e9<\/span><\/a>\u00a0est un pr\u00e9requis \u00e0 tout projet IoT. Contrairement aux pratiques de l\u2019informatique de gestion, les industriels utilisent des r\u00e9seaux industriels totalement s\u00e9par\u00e9s. Ces r\u00e9seaux ne sont pas connect\u00e9s \u00e0 Internet. Bien souvent, les capteurs IoT exploitent un r\u00e9seau distinct de type\u00a0<\/span>LoRa<\/span><\/a>, Sigfox, ou la 5G. Une passerelle assure alors le chiffrement des \u00e9changes, mais un pirate n\u2019aura pas la capacit\u00e9 physique \u00e0 acc\u00e9der au r\u00e9seau industriel proprement dit. La s\u00e9curit\u00e9 des\u00a0<\/span>objets connect\u00e9s<\/span><\/a>\u00a0a longtemps \u00e9t\u00e9 un probl\u00e8me, mais les fabricants d\u2019\u00e9quipements ont gagn\u00e9 en maturit\u00e9 et adoptent le concept de \u00ab Secure by\u00a0<\/span>Design<\/span><\/a>\u00a0\u00bb avec des produits mieux test\u00e9s qui int\u00e8grent des fonctions de chiffrement et de filtrage avanc\u00e9s.<\/span><\/p>\n Si les concepts de l\u2019Industrie 4.0 progressent aupr\u00e8s des industriels, ils pr\u00e9f\u00e8rent souvent porter leurs efforts sur la production plut\u00f4t que sur des projets IT ou IoT. C\u2019est une r\u00e9sistance qui s\u2019att\u00e9nue peu \u00e0 peu. De m\u00eame, si le cloud pr\u00e9sente des atouts ind\u00e9niables pour d\u00e9ployer des cas d\u2019usage rapidement et alimenter un\u00a0<\/span>digital twin<\/span><\/a>\u00a0de l\u2019entreprise, les entreprises pr\u00e9f\u00e8rent miser sur un mod\u00e8le plus hybride, avec des donn\u00e9es collect\u00e9es en interne sur un concentrateur. C\u2019est ce dernier qui pousse les donn\u00e9es vers le cloud. Ce mod\u00e8le pr\u00e9sente l\u2019int\u00e9r\u00eat de ne pas \u00eatre trop intrusif dans les installations industrielles et de b\u00e9n\u00e9ficier de la puissance et de la souplesse du cloud public pour porter les donn\u00e9es et les algorithmes.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L’IoT est un domaine passionnant du point de vue m\u00e9tier. On va litt\u00e9ralement cr\u00e9er des syst\u00e8mes connect\u00e9s innovants totalement in\u00e9dits qui engendreront la cr\u00e9ation de nouveaux business models. C\u2019est une mati\u00e8re toute aussi captivante pour les ing\u00e9nieurs car les syst\u00e8mes\u00a0IoT\u00a0ont une place \u00e0 part dans le monde de la data : ils se caract\u00e9risent souvent par de tr\u00e8s grosses volum\u00e9tries de donn\u00e9es et surtout par une tr\u00e8s grande v\u00e9locit\u00e9 dans l\u2019\u00e9mission des messages. Apr\u00e8s les smartphones, les capteurs IoT sont sans doute les syst\u00e8mes les plus bavards du monde informatique ! Dans certaines entreprises, ce sont des milliards d\u2019\u00e9v\u00e9nements qui […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":2471,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-2289","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-transformation-digitale"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2289","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2289"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2289\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2290,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2289\/revisions\/2290"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2471"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2289"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2289"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2289"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}