Les entreprises qui souhaitent d\u00e9velopper leurs comp\u00e9tences analytiques oublient souvent une ressource essentielle : leurs propres knowledge workers. Pourtant, il suffirait d\u2019am\u00e9liorer les comp\u00e9tences de ces professionnels pour contrebalancer de mani\u00e8re significative la p\u00e9nurie de data scientists.
\nLa p\u00e9nurie de personnel qualifi\u00e9 est un probl\u00e8me r\u00e9current pour les entreprises, qui cherchent \u00e0 acqu\u00e9rir et \u00e0 transmettre les comp\u00e9tences qui leur permettront de rester comp\u00e9titives \u00e0 l\u2019\u00e9chelle internationale. Lorsque des d\u00e9ficits de comp\u00e9tences se r\u00e9sorbent d\u2019un c\u00f4t\u00e9, de nouvelles lacunes \u00e9mergent de l\u2019autre.<\/p>\n
Depuis quelque temps, les entreprises se retrouvent confront\u00e9es \u00e0 une forte demande de talents informatiques et notamment de\u00a0data scientists. Cette tendance risque de s\u2019\u00e9terniser encore quelques temps. En effet, d\u2019apr\u00e8s le rapport \u00ab Quels m\u00e9tiers en 2030 ? \u00bb de France Strat\u00e9gie, on estime que d\u2019ici \u00e0 2030, il y aura\u00a0115 000 postes\u00a0d\u2019ing\u00e9nieur informatique en plus, soit une hausse de 26% par rapport \u00e0 2019, d\u00e9montrant l\u2019int\u00e9r\u00eat croissant pour ces comp\u00e9tences technologiques.<\/p>\n
Aujourd\u2019hui, ce d\u00e9ficit de comp\u00e9tences se creuse encore davantage. Les entreprises du monde entier ont un besoin criant de professionnels des donn\u00e9es \u00e0 tous les niveaux, et pas seulement de data scientists hautement sp\u00e9cialis\u00e9s.<\/p>\n
Dans la plupart des cas, elles recherchent des data scientists pour diriger leurs initiatives d\u2019analytique, mais il manque un ingr\u00e9dient. Elles peuvent \u00e9galement g\u00e9n\u00e9rer des insights plus efficaces en am\u00e9liorant les comp\u00e9tences des employ\u00e9s d\u00e9j\u00e0 en poste (ceux qui n\u2019ont pas de connaissances en data science) et en leur donnant la capacit\u00e9 de trouver des solutions \u00e0 leurs propres probl\u00e9matiques. \u00c0 cet \u00e9gard, les applications low-code et no-code accessibles et une formation appropri\u00e9e s\u2019av\u00e8rent indispensables.<\/p>\n
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Tirer parti de l\u2019expertise dissimul\u00e9e dans les services\u00a0<\/strong> Dans le m\u00eame temps, valoriser et faire appel \u00e0 leur expertise encourage une culture de la coh\u00e9sion, puisque tous les employ\u00e9s \u00e9changent autour de la question de l\u2019analyse des donn\u00e9es. Il est important de consid\u00e9rer les knowledge workers de diff\u00e9rents services comme des experts \u00e0 part enti\u00e8re. Ce sont eux qui peuvent d\u00e9tecter et interpr\u00e9ter les changements au niveau le plus fin, tandis que les data scientists surveillent les tendances globales. En g\u00e9n\u00e9ral, l\u2019analyse des donn\u00e9es doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme une discipline d\u2019\u00e9quipe, o\u00f9 les employ\u00e9s venant d\u2019horizons divers coop\u00e8rent pour faire converger des points de vue diff\u00e9rents. En\u00a0fin de compte, c\u2019est la diversit\u00e9 des opinions qui permet de produire les insights les plus pertinents. L\u2019analytique des donn\u00e9es, elle aussi, consiste \u00e0 examiner, explorer et exp\u00e9rimenter. Il s\u2019agit d\u2019une t\u00e2che d\u2019investigation qui n\u00e9cessite de faire des essais, de tester diff\u00e9rentes mani\u00e8res de proc\u00e9der et de rester ouvert \u00e0 de nouvelles approches pour approfondir ses connaissances. Pour finir, l\u2019\u00e9coute efficace et la communication sont essentielles pour trouver des solutions \u00e0 ces probl\u00e9matiques.<\/p>\n Pistes de recherche pour les dirigeants\u00a0<\/strong> De l\u2019acquisition des comp\u00e9tences de base en mati\u00e8re de donn\u00e9es \u00e0 la data science, tout est possible. Sans oublier que des outils tels que les plateformes d\u2019analytique en libre-service sont un moyen pour les entreprises d\u2019encourager la ma\u00eetrise des donn\u00e9es. Elles doivent donc r\u00e9fl\u00e9chir aux formations et aux outils qui seraient les plus utiles pour soutenir les employ\u00e9s au quotidien. Les entreprises qui souhaitent d\u00e9velopper leurs comp\u00e9tences analytiques oublient souvent une ressource essentielle : leurs propres knowledge workers. Pourtant, il suffirait d\u2019am\u00e9liorer les comp\u00e9tences de ces professionnels pour contrebalancer de mani\u00e8re significative la p\u00e9nurie de data scientists. La p\u00e9nurie de personnel qualifi\u00e9 est un probl\u00e8me r\u00e9current pour les entreprises, qui cherchent \u00e0 acqu\u00e9rir et \u00e0 transmettre les comp\u00e9tences qui leur permettront de rester comp\u00e9titives \u00e0 l\u2019\u00e9chelle internationale. Lorsque des d\u00e9ficits de comp\u00e9tences se r\u00e9sorbent d\u2019un c\u00f4t\u00e9, de nouvelles lacunes \u00e9mergent de l\u2019autre. Depuis quelque temps, les entreprises se retrouvent confront\u00e9es \u00e0 une forte demande de talents informatiques et notamment de\u00a0data […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[],"class_list":["post-1159","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-e-business"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1159","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1159"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1159\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1161,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1159\/revisions\/1161"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1159"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1159"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/afrikmanagement.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1159"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nLes entreprises du monde entier tentent d\u2019affiner leur liste d\u2019employ\u00e9s dot\u00e9s de comp\u00e9tences analytiques, mais elles oublient souvent une ressource essentielle : leurs propres\u00a0knowledge workers. Ces professionnels sont forts d\u2019une comp\u00e9tence unique : ils poss\u00e8dent la sp\u00e9cialisation n\u00e9cessaire pour traiter les probl\u00e8mes dans leur contexte business d\u00e9terminant. Leur expertise reste primordiale pour g\u00e9n\u00e9rer des insights pertinents.<\/p>\n
\nTransformer les informations en insights n\u00e9cessite \u00e0 la fois des\u00a0comp\u00e9tences comportementales, ou \u00ab soft skills \u00bb, et une expertise sp\u00e9cifique, \u00e0 savoir des atouts que poss\u00e8dent les knowledge workers. On d\u00e9nombre trois comp\u00e9tences comportementales particuli\u00e8rement importantes pour passer d\u2019une prise de d\u00e9cision fond\u00e9e sur des donn\u00e9es brutes \u00e0 une approche data-driven : la collaboration, la curiosit\u00e9 et la communication.<\/p>\n
\nAu vu de ce qui pr\u00e9c\u00e8de, comment les dirigeants peuvent-ils optimiser leur investissement dans la formation des employ\u00e9s ? Notons tout d\u2019abord que l\u2019expertise d\u2019un data scientist n\u2019est pas indispensable pour l\u2019essentiel du travail analytique quotidien au sein des services. L\u2019important est de d\u00e9ployer la formation l\u00e0 o\u00f9 les avantages seront les plus \u00e9vidents. Les entreprises doivent donc \u00e9tudier attentivement quels services peuvent utiliser quelles comp\u00e9tences analytiques. En m\u00eame temps, elles doivent s\u2019assurer que toutes les ressources de formation sont disponibles en libre-service, avec des parcours d\u2019apprentissage et des r\u00e9f\u00e9rences d\u00e9taill\u00e9s, l\u2019objectif ultime \u00e9tant de d\u00e9livrer des certifications.<\/p>\n
\nIl y a un certain nombre d\u2019avantages \u00e0 ce qu\u2019autant d\u2019employ\u00e9s que possible, issus de domaines de travail diff\u00e9rents, aient la possibilit\u00e9 de travailler en \u00e9tant guid\u00e9s par les donn\u00e9es : les donn\u00e9es peuvent \u00eatre facilement utilis\u00e9es comme une ressource. Lorsqu\u2019ils s\u2019appuient sur les donn\u00e9es, les autres services, tout comme les data scientists, ont toutes les capacit\u00e9s de prendre des d\u00e9cisions de mani\u00e8re autonome. Les entreprises ne doivent pas se contenter d\u2019attendre la fin de la p\u00e9nurie de data scientists qualifi\u00e9s. En choisissant d\u2019int\u00e9grer l\u2019expertise analytique \u00e0 leurs effectifs, elles pourront combler le d\u00e9ficit de comp\u00e9tences en analyse des donn\u00e9es. C\u2019est une certitude.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"