CHOIX GMAO

Face à la transformation numérique et la modernisation des outils de production, la GMAO va devoir s’adapter pour répondre à ces enjeux.

L’industrie du futur passe par la modernisation de l’outil de production et la transformation du modèle économique de l’entreprise par le numérique. C’est le grand projet lancé par nos gouvernements et visant à accompagner les entreprises industrielles dans leur transformation avec la promotion des outils numériques et des nouvelles technologies : imprimantes 3D, objets connectés, big data, réalité augmentée, etc.

Ainsi les entreprises vont devoir faire face à de nouveaux enjeux majeurs :

⦁ Comment ces nouveaux outils et ces nouvelles technologies vont-ils transformer nos modes de fabrication ?
⦁ Ces outils et méthodes vont-ils transformer également nos méthodes et services de maintenance ?
⦁ Comment la ⦁ GMAO va-t-elle devoir s’adapter, intégrer, ou fédérer ces nouveaux outils dans ses fonctionnalités pour apporter toujours plus de valeur ajoutée aux services maintenance et conserver son rôle central dans l’industrie du futur ?

Optimiser son service maintenance avec l’utilisation d’outils de productions modernes

Il est essentiel d’amorcer la stratégie de transformation de la maintenance industrielle. La maintenance évolue et a vraiment pour vocation d’anticiper grâce à la maintenance prévisionnelle.
L’intérêt majeur étant de pouvoir optimiser les interventions de maintenance afin d’agir au bon moment. Ainsi on anticipe les besoins de maintenance et les gains associés au développement numérique des outils de production sont majeurs :

⦁amélioration de la productivité des équipes;
⦁ réduction des temps d’arrêts sur les sites de productions;
⦁ gagner en réactivité grâce à des informations transmise en instantanées.

C’est pourquoi, digitaliser les outils de productions du service de maintenance de l’entreprise la rend plus compétitive et agile sur l’exercice de son activité.

Les imprimantes 3D au service de la performance des équipes de maintenance

Les imprimantes 3D permettront-elles un jour d’imprimer les pièces détachées dont le service maintenance a besoin dans le cadre d’une intervention ?

Ces impressions permettront au service maintenance de pouvoir :
⦁ bénéficier rapidement des pièces dont elle a besoin;
⦁ réduire considérablement ses coûts (stockage, commande…);
augmenter considérablement la durée de vie de ses machines.

Les drones comme outil de prévention privilégié

Les drones qui offrent déjà des solutions de surveillance par voie aérienne sur les grands sites industriels vont-ils se généraliser dans l’industrie du futur ?
Ces drones associés à des technologies de lecture infrarouge seront très utiles. Par exemple, ils pourront surveiller, avertir ou prévenir les opérateurs de maintenance en cas de surchauffe d’un équipement.

La réalité augmentée pour faciliter ses interventions de maintenance

La réalité augmentée permet au travers de lunettes ou d’écrans d’afficher des informations contextuelles directement en lien avec le réel. En maintenance, les lunettes à réalité augmentée ou les informations contextuelles directement accessibles au travers d’un écran paraissent des outils prometteurs. On imagine en effet bien les gains potentiels de l’usage de ces outils pour les services maintenance.

A l’approche d’un équipement sur le terrain, le technicien de maintenance va pouvoir disposer d’informations visant à faciliter la réalisation de son intervention : vision en surbrillance des éléments à contrôler ou à manipuler directement sur l’équipement, accès direct aux consignes de sécurité qui encadrent l’intervention (afin d’éviter encore et toujours les accidents du travail), consultation du plan de la machine en 3D, accès à la documentation technique en ligne de la machine : et si possible avec des supports audio ou vidéo, etc.

Une maintenance intelligente grâce aux objets connectés

Les objets connectés permettent aujourd’hui de rendre communicant chaque organe d’un équipement. Cela est possible grâce aux capteurs afin de donner en temps réel des informations précises sur l’état de la machine. Ces objets connectés vont-ils se démocratiser ?

Leur usage est très attendu par les services maintenance. Ces outils, en lien étroit avec la GMAO, vont en effet se généraliser pour développer la « maintenance intelligente » et la fourniture systématique d’autodiagnostic sur les équipements. L’objectif est de prescrire au bon moment, aux services de maintenance, les entretiens à réaliser sur chaque machine. Ce faisant, les objets connectés permettent d’éliminer toujours plus les pannes et d’éviter aussi le sur-entretien préventif systématique.

Comment l’arrivée des objets connectés modifie-t-elle notre vision de la GMAO chez DIMO Maint ?

Le développement des objets connectés fait évoluer notre approche du développement de nos interfaces de communication entre les GMAO et les capteurs. Jusqu’à présent la communication avec les capteurs était plutôt réservée aux solutions de pilotage temps réel des équipements : Supervision, Gestion Technique Centralisée (GTC) ou Pilotage d’Atelier (MES en Anglais : « Manufacturing Execution System »).

Ces solutions font en effet le lien entre le capteur physique et l’informatique. Nos interfaces sont donc au départ pensées entre la GMAO et les logiciels de Supervision qui dialoguent avec les capteurs de terrain. Nous n’avions jamais communiqué directement entre la GMAO et le capteur.

Ainsi, nous pouvons désormais envisager de nouvelles manières de communiquer en direct entre la GMAO et les objets connectés. En effet, avec la démocratisation des capteurs à faible consommation des objets connectés et l’émergence de nouveaux réseaux de communication longues portées sur le territoire national (tels que Lora ou Sigfox).

Ces objets deviennent autonomes en source d’énergie, en moyen de communication et en présentation de leurs résultats. Leurs informations deviennent plus faciles à récupérer. Effectivement, au travers de réseaux de communication en place, leurs données sont structurées et sont désormais directement interrogeables sur des centres d’hébergement, sans passer par des outils de Supervision. Nous pouvons de ce fait envisager une communication directe entre le capteur et la GMAO.

Big Data, une aide à la décision prévisionnelle efficace

Les Mégadonnées (ou le Big Data) permettent grâce à l’analyse de volumes de données en très grandes quantités de définir des comportements, des liens de causes à effets et de faire des prévisions. Ces mégadonnées couplées à la GMAO devraient permettre demain de prévoir les pannes les plus probables sur les équipements et d’aider nos clients à prendre des décisions : modification de la politique de maintenance, ajustement du plan préventif, renouvellement d’un matériel, anticipation des modes de défaillances, …

Quand  allons-nous exploiter les mégadonnées chez DIMO Maint ? Le Big Data nécessite des moyens importants de collecte, centralisation et traitement de la donnée en masse. Nous avons adapté nos solutions pour poser les bases de cette exploitation des données.